قدرت Edge AI در پیلاردین: درست در همان‌جایی که نیاز دارید

با شتاب گرفتن تحول دیجیتال، نسل جدیدی از فناوری‌های هوش مصنوعی در حال بازتعریف شیوه پردازش داده، تصمیم‌گیری و مدیریت سیستم‌های نرم‌افزاری در سازمان‌هاست. در میان این موج گسترده نوآوری، فناوری Edge AI یکی از مهم‌ترین رویکردهایی است که ساختار سنتی پردازش در فضای ابری را دگرگون کرده و هوشمندی را مستقیماً به نقطه تولید داده منتقل می‌کند؛ نقطه‌ای که در آن رویدادها، تعاملات و عملیات سازمانی واقعاً رخ می‌دهند. این جابه‌جایی بنیادی از پردازش ابری به پردازش محلی، امکان ساخت سیستم‌های سریع‌تر، امن‌تر، قابل‌اعتمادتر و هماهنگ با الزامات حریم خصوصی را فراهم کرده است.

در پیلاردین، Edge AI یک قابلیت تزئینی یا یک ماژول انتخابی نیست؛ بلکه یک تصمیم معماری محوری است که پایه و اساس کل پلتفرم را شکل می‌دهد. ما Edge AI را نه به‌عنوان یک ویژگی، بلکه به‌عنوان زیربنای اصلی برای ارائه تجربه‌ای واقعی از هوش مصنوعی سازمانی انتخاب کرده‌ایم؛ تجربه‌ای که در آن سرعت تحلیل، امنیت داده‌ها، قابلیت اتکا، کنترل سازمانی و مقرون‌به‌صرفه بودن منابع، همگی در سطحی بسیار بالاتر از مدل‌های ابری قرار می‌گیرند.

Edge AI به‌طور ساده به معنای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در محل سازمان—روی سرورها، دستگاه‌ها، نودها و محیط‌های خصوصی داخلی—به‌جای ارسال داده‌ها به سرویس‌های ابری برای تحلیل است. این معماری باعث می‌شود پردازش اطلاعات در همان جایی انجام شود که داده تولید می‌شود، و این موضوع چهار نتیجه مهم دارد: سرعت به شکل قابل‌توجهی افزایش پیدا می‌کند، امنیت و حریم خصوصی داده کاملاً حفظ می‌شود، وابستگی به اینترنت یا سرویس‌های خارجی از میان می‌رود، و هزینه‌های مصرفی نسبت به مدل‌های ابری به نحو چشمگیری کاهش می‌یابد. در چشم‌انداز مدرن سازمانی که حجم عظیمی از داده‌ها در ثانیه تولید می‌شود، مدل‌های ابری دیگر به‌تنهایی پاسخگوی نیازهای عملیاتی نیستند؛ Edge AI این محدودیت را رفع می‌کند و سطح تازه‌ای از چابکی را به سازمان‌ها می‌آورد.

پیلاردین از Edge AI استفاده می‌کند، زیرا سازمان‌های هدف ما به هوش سریع، قابل‌اتکا و کاملاً قابل‌کنترل نیاز دارند. این سازمان‌ها نمی‌خواهند داده‌های حساس خود—کدهای نرم‌افزاری، اسناد، اطلاعات مشتریان یا گزارش‌های داخلی—را از محیط امن‌شان خارج کنند، و مدل‌های مبتنی بر ابر نمی‌توانند این سطح از کنترل را تضمین کنند. به همین دلیل، Edge AI برای ما یک انتخاب فنی نیست؛ یک اصل بنیادین است.

نخستین مزیت این معماری، امکان پردازش آنی با تأخیر نزدیک به صفر است. در مدل‌های مبتنی بر ابر، هر درخواست باید از شبکه عبور کند و دوباره بازگردد، که این مسئله به‌طور طبیعی تأخیر و نوسان ایجاد می‌کند. اما زمانی که پردازش روی ماشین‌ها و سرورهای داخلی انجام می‌شود، تحلیل، اتوماسیون، تصمیم‌گیری و پاسخ‌دهی ایجنت‌ها همگی در لحظه انجام می‌شود. برای سازمان‌هایی که نرم‌افزار توسعه می‌دهند، عملیات حیاتی اجرا می‌کنند یا داده‌های لحظه‌ای تحلیل می‌کنند، همین میلی‌ثانیه‌ها برای بهره‌وری حیاتی هستند و Edge AI این سرعت را تضمین می‌کند.

مزیت مهم دیگر Edge AI، امکان حفظ کامل حریم خصوصی، امنیت و انطباق سازمانی است. بسیاری از سازمان‌ها بر اساس سیاست‌های داخلی یا مقررات قانونی اجازه انتقال داده‌های حساس به سرویس‌های بیرونی را ندارند. در پیلاردین، پردازش‌ها ۱۰۰٪ داخل شبکه انجام می‌شود، داده‌ها از محیط سازمان خارج نمی‌شوند، مدل‌ها با استفاده از منابع داخلی اجرا می‌شوند، و نیاز به APIهای ابری از میان می‌رود. این ویژگی برای بانک‌ها، شرکت‌های صنعتی، بخش‌های دولتی، زیرساخت‌های حیاتی و سازمان‌هایی که حساسیت داده در آنها بسیار مهم است، یک مزیت کلیدی محسوب می‌شود.

Edge AI همچنین پایداری عملیات را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. سازمان‌ها در مدل‌های ابری به اینترنت و سرویس‌های خارجی وابسته هستند، و هر اختلالی—از قطعی اینترنت گرفته تا توقف سرویس ارائه‌دهنده—می‌تواند کل جریان کاری آنها را مختل کند. اما وقتی پردازش‌ها محلی هستند، سیستم‌های هوشمند، ایجنت‌ها و اتوماسیون‌ها بدون وقفه به کار خود ادامه می‌دهند و پایداری عملکرد مستقیماً به زیرساخت داخلی سازمان وابسته است.

یکی از مزایای بسیار مهم Edge AI در پیلاردین، کاهش قابل‌توجه هزینه‌هاست. سازمان‌هایی که بار پردازشی بالایی دارند، در فضای ابری با هزاران یا میلیون‌ها فراخوانی API در روز روبه‌رو می‌شوند که هزینه‌های آن می‌تواند به‌شدت افزایش یابد. پیاده‌سازی Edge AI این مسئله را حل می‌کند، زیرا پردازش بر روی سرورهای محلی انجام می‌شود، هزینه‌های ابری از بین می‌رود، مدل‌ها برای اجرای سبک و سریع بهینه شده‌اند و از سخت‌افزار موجود استفاده می‌شود. در نتیجه، هرچه سازمان بیشتر از سیستم استفاده کند، صرفه‌جویی بیشتری به‌دست می‌آورد.

Edge AI همچنین امکان عملکرد مؤثر و طبیعی ایجنت‌های هوشمند پیلاردین را فراهم می‌کند. ایجنت‌ها برای انجام وظایف پیچیده‌ای مانند خواندن و تحلیل کد، ساخت ویژگی‌های جدید، اجرای تست‌ها، اتصال به پایگاه‌های داده داخلی، مدیریت Pipelineها و اجرای عملیات سازمانی، به سرعت بالا، دسترسی محلی به داده‌ها و پردازش نزدیک به منبع نیاز دارند. Edge AI این شرایط را فراهم می‌کند و باعث می‌شود ایجنت‌ها مانند یک تیم واقعی مهندسی در داخل سازمان کار کنند، نه یک سرویس بیرونی.

معماری پیلاردین بر چهار ستون فنی Edge AI بنا شده است: نخست، خوشه‌های پردازش محلی که مدل‌ها را روی سرورها یا VPC خصوصی سازمان اجرا می‌کنند و برای بارهای موازی بهینه شده‌اند. دوم، Runtime هوشمند که به‌صورت خودکار مناسب‌ترین مدل را از نظر سرعت، دقت و مصرف منابع انتخاب می‌کند. سوم، سیستم RAG و بازیابی دانش که به‌طور کامل در محیط سازمان اجرا می‌شود تا هیچ داده‌ای از مرز سازمان خارج نشود. چهارم، APIهای امن و داخلی که امکان اتصال تمام بخش‌های سازمان را به هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

در کاربردهای واقعی، سازمان‌ها از Edge AI در پیلاردین برای توسعه نرم‌افزار توسط ایجنت‌ها بدون خروج کد، جستجوی دانش با سرعت بالا، اتوماسیون امنیت و تطبیق، تحلیل داده‌های عملیاتی در لحظه، مدیریت فرآیندهای IT، بهینه‌سازی عملیات صنعتی و ده‌ها سناریوی مهم دیگر استفاده می‌کنند.

پیلاردین به آینده‌ای باور دارد که در آن پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی محلی، ماژولار، خودکار، هوشمند و مبتنی بر حفظ حریم خصوصی هستند. Edge AI همان زیرساخت اساسی است که این آینده را امکان‌پذیر می‌کند؛ آینده‌ای که در آن سازمان‌ها می‌توانند تیم‌های هوشمند، فرآیندهای خودکار و سیستم‌های دانش‌محور بسازند که با سرعت ماشین کار می‌کنند. برای ما، Edge AI یک فناوری مد روز نیست؛ این ستون فقرات معماری پیلاردین است.

اگر مایلید بدانید Edge AI در پیلاردین چگونه می‌تواند سرعت، امنیت و اتوماسیون سازمان شما را متحول کند، تیم ما آماده ارائه توضیحات کامل و دمو است.

برای اطلاعات بیشتر به وبسایت پیلاردین مراجعه کنید.